當(dāng)談到物聯(lián)網(wǎng)時，邊緣計算勝出的原因主要有五個，其中三個跟云數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)限制有關(guān)，另外兩個取決于企業(yè)文化和對云安全的認(rèn)知。

1、安全：這是大型工業(yè)公司青睞邊緣計算的原因之一。他們不想將自己的流程連接到互聯(lián)網(wǎng)上，因為互聯(lián)網(wǎng)會讓他們的操作暴露給黑客和數(shù)據(jù)泄露。例如，在我2017年參加的霍尼韋爾用戶組會議上，發(fā)現(xiàn)霍尼韋爾工業(yè)自動化產(chǎn)品的大多數(shù)客戶都不愿意在自己的工廠內(nèi)安裝無線基礎(chǔ)設(shè)施，因為擔(dān)心安全遭到破壞。其中一部分是對風(fēng)險的認(rèn)知，多虧了Target百貨公司的黑客攻擊行為——從暖通空調(diào)系統(tǒng)開始，并最終竊取了百貨公司客戶的信用卡信息，引起了人們對黑客攻擊基礎(chǔ)設(shè)施的擔(dān)憂——考慮到某些類型的工業(yè)流程，那么這種擔(dān)憂是非常有必要的。

2、知識產(chǎn)權(quán)：與安全問題相關(guān)的是對專有數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)的擔(dān)憂。高質(zhì)量的傳感器可以用來獲取重要信息，例如被視為商業(yè)秘密的煉油過程。西門子物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的Jaganath Rao表示，食品公司對這類問題特別敏感，例如，想象一下，如果可以通過工業(yè)數(shù)據(jù)推斷出可口可樂的保密配方。

3、延遲和彈性：延遲是衡量信息在網(wǎng)絡(luò)上傳播速度的一個指標(biāo)。無論您是在等待網(wǎng)絡(luò)電影加載還是在玩網(wǎng)絡(luò)游戲，延遲都會讓人抓狂。當(dāng)你將數(shù)字流轉(zhuǎn)換成電子或機(jī)器時，延遲更令人惱火，例如，在家里，當(dāng)我使用應(yīng)用程序打開燈時，云到云服務(wù)可能會導(dǎo)致一兩秒鐘的延遲，這很煩人。但是在工業(yè)流程中，將數(shù)據(jù)從一臺機(jī)器發(fā)送到云，然后再返回可能會花費(fèi)大量金錢甚至是生命。

邊緣計算最受歡迎的一個論點是自動駕駛汽車。比如，一輛時速100公里的汽車需要能夠識別威脅并立即停車，而不是需要往返云端而等待幾秒鐘。在工業(yè)領(lǐng)域，一臺有故障危險的機(jī)器可能只有幾秒鐘或一分鐘的警告時間，傳感器可能會接收到機(jī)器新的振動信號，該信號表示故障，然后將其發(fā)送到本地網(wǎng)關(guān)進(jìn)行處理，而網(wǎng)關(guān)需要有能力識別故障，或者警告某人，或者在毫秒或秒內(nèi)發(fā)回關(guān)閉機(jī)器的指令。

這也與彈性有關(guān)，網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍可能會減小，網(wǎng)絡(luò)可能會崩潰。當(dāng)這種情況發(fā)生時，汽車、重型工業(yè)機(jī)械和制造業(yè)仍然需要正常工作。邊緣計算使它們能夠做到這一點。

4、帶寬成本：一些連網(wǎng)的傳感器，例如在引擎中工作的攝像頭或聚合傳感器，會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，例如，每分鐘或每小時有數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。在這些情況下，把所有這些數(shù)據(jù)發(fā)送到云端需要花費(fèi)很長時間，而且代價過于昂貴。這就是為什么本地圖像處理或使用本地分析來監(jiān)測模式的有意義原因所在。本地網(wǎng)關(guān)可以處理這些數(shù)據(jù)，然后發(fā)送相關(guān)信息，而不是從連網(wǎng)路燈發(fā)送數(shù)TB的原始圖像數(shù)據(jù)。

5、自主性：延遲和彈性問題是邊緣計算將在物聯(lián)網(wǎng)中蓬勃發(fā)展的最終原因——自主決策不能依賴云計算。對許多人來說，連網(wǎng)工廠或辦公室的承諾是大量流程可以實現(xiàn)自動化。如果機(jī)器可以監(jiān)控自身及其正在執(zhí)行的流程，那么它最終可以被設(shè)計為在問題發(fā)生時采取正確的行動。因此，例如，如果傳感器監(jiān)測到壓力增加，它就可以開啟管線下游的閥門來釋放壓力。

以上大部分都是常識。但是，當(dāng)數(shù)字世界的挑戰(zhàn)出現(xiàn)在物理世界時，它們就會被放大;當(dāng)人們的生活或生產(chǎn)過程是在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行時，就會帶來現(xiàn)實世界的后果。

這并不是說隨著時間推移，云計算不會承擔(dān)更多的物聯(lián)網(wǎng)工作，但是現(xiàn)在，對于很多物聯(lián)網(wǎng)用例來說，這可能是一個非?？膳碌某h。