數(shù)據(jù)經(jīng)過處理形成信息，信息經(jīng)過處理形成方案，方案經(jīng)過處理形成技術(shù)應用，這是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的規(guī)律所在，當技術(shù)環(huán)境的各項基本元素得以實現(xiàn)之后，數(shù)據(jù)的收集和獲取將成為推動物聯(lián)網(wǎng)深度發(fā)展的驅(qū)動力，它決定了物聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)的發(fā)展進程，同時它也是各行各業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的基礎瓶頸所在。需要明確的是，在數(shù)據(jù)收集和獲取技術(shù)真正得以商用落地之前，需要考慮的一點是，數(shù)據(jù)的所有權(quán)問題，因為這在今后的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中將成為重要的無形資產(chǎn)，其價值不可估量，在政策層面掃清障礙之后，物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的行業(yè)變革將真正進入發(fā)展的快車道。

在大數(shù)據(jù)的形成之下，還是要必須遵循最基礎的市場發(fā)展規(guī)律，從幾個方面作為數(shù)據(jù)獲取的基礎點，這符合物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向和根本利益。比如以用戶為中心，充分考慮用戶的需求，可以針對用戶特點提供個性化的服務，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，借助傳感技術(shù)，可以獲得用戶相關信息，并通過這些數(shù)據(jù)更好的為用戶服務，一方面為用戶提供更大的方便，另外一方面為用戶帶來全新的體驗，還能根據(jù)用戶的需求，針對性的設計個性化的產(chǎn)品，因為隨著未來需求的多樣性，很難有統(tǒng)一的產(chǎn)品，對產(chǎn)品體驗有了很高的要求，同時也對服務提出了更到的要求，不僅僅考慮功能，還會考慮體驗。未來體驗經(jīng)濟將會成為增長點。其次物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以自動的獲得大量的數(shù)據(jù)，解決了數(shù)據(jù)來源問題，基于數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造巨大價值，比如提升流程，降低停機時間，提升客戶體驗，實現(xiàn)自動化和預測性的應對，再比如通過數(shù)據(jù)分析，機器學習，實現(xiàn)學習和創(chuàng)新，從而創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務，創(chuàng)造新的業(yè)務源。以用戶為中心，對產(chǎn)品、服務有快速響應客戶需求的要求，在數(shù)字經(jīng)濟時代，變革頻率越來越快，快速試錯，錯誤不可怕，不能在錯誤的方向上浪費太多人力與時間，迎接挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟時代人們開發(fā)人們智能的時代，因而需要不斷面臨挑戰(zhàn)，而常規(guī)性的有規(guī)律的事務型工作，都將會被機器替代。隨著人類生產(chǎn)力的不斷進步，通過社會分工不斷提升效率最終實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。縱觀人類的生產(chǎn)力發(fā)展，我們經(jīng)歷了大規(guī)模制造、大規(guī)模定制，而個性化制造將實現(xiàn)生產(chǎn)設備通用化，生產(chǎn)設備的功能通過軟件配置，而生產(chǎn)設備功能通過軟件定義實現(xiàn)，因而實現(xiàn)生產(chǎn)過程，通過算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動。

在未來，無論是基于物聯(lián)網(wǎng)還是互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟，歸根到底都是平臺經(jīng)濟，所有獲取的數(shù)據(jù)都將匯聚到平臺上，在平臺上利用算法來實現(xiàn)價值，所以說平臺是將成為以后互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)的信息生態(tài)的載體。這將形成一部分企業(yè)是數(shù)據(jù)平臺企業(yè)，一部分企業(yè)為基于這些平臺數(shù)據(jù)進行服務的企業(yè)，服務企業(yè)利用平臺上的數(shù)據(jù)，為用戶提供更具個性化的服務。平臺上的服務企業(yè)將提供個性化的服務，所以數(shù)據(jù)將成為未來物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的驅(qū)動力，促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)變革。

物聯(lián)卡商城（www.cnbuluoge.cn）認為，在未來的產(chǎn)業(yè)升級中，當物聯(lián)網(wǎng)更加深度的開發(fā)之時，越會迎來數(shù)據(jù)的攻堅期，因為在某些最基礎的的數(shù)據(jù)獲取上，事物越原始，數(shù)據(jù)量就會越大，采集點就會越多，但價值就會越小，這些工作是一項很考驗耐力和心力的工作，反過來講，沒有這些最基礎的原始信息獲取，就難易形成對事物的數(shù)據(jù)模型建立，缺少了數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化，這決定著更高層面的判斷、決策和執(zhí)行，通過大數(shù)據(jù)而獲取的智慧未來就難易堅實落地，腳踏實地的做細數(shù)據(jù)，必將迎來大數(shù)據(jù)的價值釋放。