根據(jù)調(diào)查表明，雖然超過98％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人了解物聯(lián)網(wǎng)的概念，但許多人不確定物聯(lián)網(wǎng)對(duì)他們的業(yè)務(wù)意味著什么。這導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)無法正確實(shí)施或僅在基本級(jí)別上而不是完全轉(zhuǎn)換過程中使用。

但是，當(dāng)我們了解掌握了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的生產(chǎn)工廠時(shí)，它實(shí)際上可以歸結(jié)為車間與業(yè)務(wù)環(huán)境之間的通信能力。在實(shí)踐中，它涵蓋了如何將機(jī)器數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)胶笈_(tái)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序：ERP，MES和CRM系統(tǒng)，以及從這些數(shù)據(jù)中得出什么結(jié)論以及如何將其應(yīng)用于生產(chǎn)過程?？傮w而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功取決于組織識(shí)別機(jī)器上的數(shù)字并將其轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。

為什么需要智能工廠？

首先，機(jī)器可以生成大量數(shù)據(jù)，但是將數(shù)字扔到云端并不意味著會(huì)自動(dòng)從中獲取有用的信息。工廠設(shè)備可以提供有關(guān)生產(chǎn)過程的最準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)信息，但是人們?nèi)绾尾拍荛_始利用它并將知識(shí)應(yīng)用于他們的日常工作呢？

它也可能涉及生產(chǎn)的業(yè)務(wù)方面：人工操作人員根據(jù)MES和ERP系統(tǒng)中機(jī)器的報(bào)告做出決策。擁抱工業(yè)4.0不僅要求設(shè)備升級(jí)，而且還要求整體思維模式的轉(zhuǎn)變。

跨垂直連接

現(xiàn)代化工廠的挑戰(zhàn)之一是，機(jī)器經(jīng)常在單獨(dú)的豎井中進(jìn)行通信，將數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)焦芾砗笈_(tái)等，操作員需要密切注意生產(chǎn)的這一特定部分。企業(yè)經(jīng)營(yíng)者早就知道有價(jià)值的信息駐留在運(yùn)行其生產(chǎn)設(shè)施的系統(tǒng)中，但是他們無法直接訪問它。問題常常是兩個(gè)世界都是孤立運(yùn)行的，它們之間很少或沒有聯(lián)系。但是，如果我們正在討論混合數(shù)據(jù)并在各個(gè)部門之間傳遞數(shù)據(jù)，則工廠數(shù)據(jù)交換基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)以不同的方式構(gòu)建。

將數(shù)據(jù)從物理世界放入網(wǎng)絡(luò)世界需要對(duì)分析進(jìn)行規(guī)劃。需要了解是由操作員使用數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)更好的本地控制，還是由服務(wù)器自動(dòng)將匯總信息發(fā)送到后臺(tái)系統(tǒng)?？偠灾枰獙⒀┍罃?shù)據(jù)中的哪些數(shù)字轉(zhuǎn)發(fā)出去，以便在工廠一級(jí)進(jìn)行更好的分析和計(jì)劃，而哪些數(shù)據(jù)則保留在本地以進(jìn)行快速控制和決策。

跨部門和第三方共享數(shù)據(jù)是另一個(gè)重要問題。在先進(jìn)的工廠中，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備發(fā)出的通知自動(dòng)訂購(gòu)原材料或向維護(hù)服務(wù)告知需要檢查的信息。這種信息交換也可以為機(jī)械制造商帶來好處：他們基于來自各個(gè)工廠的自動(dòng)報(bào)告，可以計(jì)劃維護(hù)，提前替換詳細(xì)信息，并提供更好的客戶服務(wù)，從而避免了煩人且昂貴的停機(jī)時(shí)間。

機(jī)器數(shù)據(jù)安全

最后，“智能工廠”的最終問題是確保開放通信的安全性。根據(jù)2019年發(fā)布的報(bào)告，安全性在IoT開發(fā)人員關(guān)注的問題中排名第一（31％），而連接性（21％）和數(shù)據(jù)收集與分析（19％）僅次于后兩個(gè)。Gartner報(bào)告稱，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)終端安全解決方案的支出將增加至6.31億美元。

為了做出明智的決策，需要實(shí)時(shí)通過物聯(lián)卡連接物聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。它們使公司與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開來，并構(gòu)成了所謂的智能工廠。

IIoT智能工廠的其他組件是預(yù)測(cè)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，區(qū)塊鏈報(bào)告密封以及半自主和自主決策和行動(dòng)。所有這些都可以成為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一部分，該系統(tǒng)根據(jù)多個(gè)來源和大量上下文快速數(shù)據(jù)對(duì)物料進(jìn)行訂購(gòu)或做出運(yùn)輸決策，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和利用。

物聯(lián)商城（www.cnbuluoge.cn）表示，物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)卡已經(jīng)變成了現(xiàn)代化工廠的需求。為了跟上競(jìng)爭(zhēng)的步伐，將機(jī)器數(shù)據(jù)連接到管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)是必然的道路。為在生產(chǎn)設(shè)施中開放通信提供了更多機(jī)會(huì)和安全措施，因此是時(shí)候充分利用互聯(lián)智能工廠的好處了。