“我們預測未來2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，2017年-2025年復合增長率達30%?！眻蟾娣Q。

從行業(yè)來看，傳統(tǒng)市場規(guī)模較大的領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)領(lǐng)跑，2030年制造業(yè)、通信傳媒及服務、自然資源與材料將分別以16%、16%、14%增長率占據(jù)前三名。

全球人工智能市場規(guī)模（按行業(yè)分類）。數(shù)據(jù)來源：德勤

其中，龐大的制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動智能管理、智能工廠、智能物流等全方位智能化，因而制造業(yè)也是其中增速最快的領(lǐng)域。同時，在新領(lǐng)域中，教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應用也開始向?qū)W習全過程滲透，增長速度也是不容忽視。

從科研和學術(shù)的范疇到技術(shù)創(chuàng)業(yè)，人工智能僅用了幾年的時間。這樣的轉(zhuǎn)變不僅得益于人們希望新技術(shù)解放生產(chǎn)力的訴求和政策的扶持，還離不開資本市場對人工智能的助推。

根據(jù)德勤報告，在過去5年間，全球人工智能領(lǐng)域投資出現(xiàn)快速增長。全球人工智能領(lǐng)域融資在2017年迎來全面爆發(fā)。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年全球人工智能融資總額躍升至104億美元，并在2018年持續(xù)增加。截至2019年上半年全球人工智能領(lǐng)域共獲融資超過109億美元。

全球人工智能投融變化情況。數(shù)據(jù)來源：德勤

分析人工智能的投資趨勢，德勤認為，主要分為三點，一是依托人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應用創(chuàng)新受投資人追捧；二是投資市場開始青睞底層技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司；三是巨頭投資人工智能布局在業(yè)務關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)上下游。

全球人工智能領(lǐng)先機構(gòu)主要投資領(lǐng)域。數(shù)據(jù)來源：德勤

但是這些投資巨頭的投資偏好也不盡相同，阿里巴巴投資重點主要在安防和基礎(chǔ)元件，獲投的代表性公司包括商湯、曠視和寒武紀科技

等。騰訊投資的重點主要集中在智能健康、教育、智能汽車等領(lǐng)域，代表性的公司包括蔚來汽車、碳云智能等企業(yè)。百度投資的重點主要在汽車、零售和智能家居等領(lǐng)域。京東投資重點聚集在汽車、金融和智能家居等領(lǐng)域。而依托中科院體系的國科系則在與芯片、醫(yī)療、教育等人工智能技術(shù)和應用領(lǐng)域均有涉足。

除了財力方面的支持，周邊技術(shù)的發(fā)力也是AI技術(shù)得以快速發(fā)展的重要原因，包括算法、數(shù)據(jù)和計算力“三駕馬車”。

德勤在報告中指出，在算法方面，人類在機器學習的算法上實現(xiàn)了突破，特別是在視覺和語音技術(shù)方面的成就尤為突出。在數(shù)據(jù)方面，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來使數(shù)據(jù)量迎來了爆炸式增長。代表電信發(fā)展里程的5G的發(fā)展將為人工智能的發(fā)展提供最快1Gbps的信息傳輸速度。

“在計算力上，得益于芯片處理能力提升、硬件價格下降的并行使得計算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的計算力主要是以GPU芯片為主。但隨著技術(shù)的不斷迭代，如ASIC、FPGA在內(nèi)的計算單元類別將成為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的底層技術(shù)。”

報告以縱向視角，掃描全球AI城市，從頂層設(shè)計、算法突破、要素質(zhì)量、融合質(zhì)量和應用質(zhì)量五個關(guān)鍵維度出發(fā)，歸納并評選出三類20個最具代表性AI創(chuàng)新融合應用城市。

第一類是以舊金山灣區(qū)、波士頓為代表的綜合樞紐型AI城市。第二類是以紐約、北京和上海為代表的融合應用型AI城市。第三類是以多倫多、達拉斯、深圳、阿姆斯特丹為代表的創(chuàng)新引領(lǐng)型AI城市。

德勤認為，城市AI創(chuàng)新融合應用的發(fā)展程度極大地依賴于城市自身的基因，包括政府視角、經(jīng)濟實力、產(chǎn)業(yè)特點和科創(chuàng)資源等，雖然在初期的切入點和發(fā)展路徑發(fā)展不盡相同，但中遠期都將向綜合樞紐型靠攏。

最后，德勤在報告中對上海發(fā)展AI提出建議，認為未來上海應把握區(qū)域經(jīng)濟一體化機遇，加強策源能力，提升創(chuàng)新質(zhì)量，在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡、多元主體構(gòu)建、提高政策的針對性等方面尋求抓手。

“未來，人工智能發(fā)展需要緊抓創(chuàng)新、技術(shù)、人才三要素，聚集創(chuàng)新要素、加大科技企業(yè)集聚效應、建立創(chuàng)新技術(shù)人才庫，通過AI的發(fā)展提高產(chǎn)業(yè)競爭力。”